大数据分析师职业资格认证实践培训简章
2020-09-02
        新技术的不断涌现,社会信息化进程快速推进,改变着人们对世界的认识和改造的进程。移动互联网、云计算、大数据、物联网等快速推进,社会快速进入人工智能新阶段。在科技提速改变社会的过程中,人们需要有效掌握科技前沿及创新技术,并在技术革命的大潮中提升把握能力,推动社会和个人在科技创新中获得更快速的发展和提升。
      沈阳计算所计算机培训中心推出“大数据分析师”职业资格认证实践培训班。参加培训并按规定通过考核的,获得沈阳计算所计算机培训中心结业证书;同时有机会申请工业和信息化部人才交流中心颁发的职业资质证书。该培训由中科智禾(北京)科技发展公司承办实施。
       一、项目目标
       1、追踪并与最前沿科技发展进行互动,对其发展具备实质性认识和了解。
       2、掌握科技与社会及行业的融合,并结合所在单位的实践和个人职业发展情况提升相互结合的能力。
       3、培育创新意识和创造精神,融合科技创新与技术前沿,提升快速解决问题的能力。
       4、打造资源共享和共赢平台,提升职业发展能力和空间。
       二、适用人群
       1、工科类院校在读学生或即将参加工作的应届毕业生。
       2、企事业单位中从事技术类或支持类等相关工作的从业人员。
       3、在信息科技领域具有一定的研究或实践经验,技术、产品、市场研究等领域的从业人员。
       4、有意愿提升个人知识层次或拓宽人脉网络的社会各类人员等。
       三、师资配置
       整合中国科学院学术前沿与产业领军型企业高端资源,结合当前科技前沿方向和技术创新应用,聘请来自中科院科院信息领域资深专家教授、行业领军型资深人士组成师资团队,为学员提供系统性、前瞻性、实践性、方法性的高端的独一无二的课程与培训体系。
       四、课程设置(选4+1门课)
序号 课程 主要内容
1 大数据技术前沿及实践 1、大数据核心内涵
2、大数据与并行计算
3、Hadoop的主要设计思想
4、HDFS文件管理;
5、Hadoop MapReduce工作机制
6、MapReduce设计模式
7、MapReduce的复杂应用
2 Python数据分析 1、Python基础
2、使用数据抓取、存储——抓取
3、数据的清洗、使用统计机器学习模型进行分析
4、使用统计机器学习进阶模型及深度学习进行分析
5、使用Python进行展示、可视化
3 NoSQL数据库及扩展
 
1、数据库系统及相关基本概念
2、NoSQL数据库特征
3、NoSQL与关系型数据库比较
4、Hive & Pig
5、HBase的使用
4 大数据可视化技术 1、数据可视化综述
2、数据可视化基础——基本框架、基本原则
3、可视化工具—Echarts、d3.js、three.js、datav、suger
4、可视化应用实践:时间数据可视化、关系数据可视化、文本数据可视化
5、数据可视化在各领域中的应用
5 机器学习及应用 1、机器学习基础知识
2、机器学习相关模型和特征选择
3、机器学习的行业应用案例——广告推荐
6 LINXU技术与大数据基础设施运维 1、Linux基础
2、Linux技术实践
3、典型的企业架构以及企业大数据应用场景
 
 
     

































        
       五、学习方式

       线上课堂+ 项目实践+导师一对一指导(可选)
       六、学习周期:三个月
       七、考核方式
       结合课程学习,完成实践项目任务。实践项目任务穿插到课程中。
       八、培训及证书费用
       培训费:1980元(有需要同学可另行申请导师一对一指导)
       职业证书费:480元(如需申请工信部人才中心职业证书)


 
        九、缴费方式
        交费方式:汇款或网银转账
        账户名称:中科智禾(北京)科技发展有限公司
        开户银行:招商银行北京中关村支行
        开户账号:110942746310301
        十、报名资料
         提交报名表、身份证复印件(正反面)、学历证。
         十一、联系方式
         联系电话:010-57612538    13681479695(微信同号)
         联系人:张老师
         邮箱:zkyjss1949@163.com
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